FMZ托管者如何部署服务器
您可以在FMZ平台部署托管服务器。您需要购买海外服务器并选择CentOS系统，最低配置即可。您可以使用Xshell远程登录服务器。在终端中输出wget https://www.fmz.com/dist/robot_linux_amd64.tar.gz并将下载的文件用tar -xzvf robot_linux_amd64.tar.gz解压。您可以运行robot_linux_amd64命令来启动机器人 。
FMZ是一个用于量化交易的开源平台，它允许用户创建、测试和部署自己的策略，对于那些希望将其量化交易策略托管到云端的用户来说，FMZ提供了一个方便的方式来实现这一目标，本文将详细介绍如何使用FMZ平台部署服务器，以便您可以开始托管您的量化交易策略。
FMZ简介
FMZ是一个基于Python的开源交易平台，它提供了一系列的API供开发者使用，包括交易接口、数据接口等，FMZ还支持自定义指标和策略的开发，通过FMZ,用户可以在模拟环境中测试他们的交易策略，然后在实际的交易中部署这些策略。
硬件和网络需求
在开始部署服务器之前，您需要确保满足以下硬件和网络需求：
CPU:至少需要一颗双核处理器。
RAM:至少需要2GB的内存。
硬盘空间：至少需要10GB的空间来存储数据。
网络：由于FMZ是一个在线服务，因此您需要一个稳定的互联网连接。
安装FMZ
您需要从FMZ的官方网站下载并安装FMZ平台，安装过程中，请根据提示完成所有必要的步骤。
创建一个新的策略项目
安装完FMZ后，您可以开始创建一个新的策略项目，在FMZ的主界面，点击“新建”按钮，然后选择“策略项目”，在弹出的窗口中，输入项目的名称和描述，然后点击“确定”。
编写策略代码
在策略项目的页面，您可以看到一个空白的Python脚本，这是您编写策略代码的地方，您可以使用任何Python库来开发您的策略，如果您的策略需要获取实时的股票价格数据，您可以使用如pandas-datareader这样的库，如果您的策略需要进行复杂的数学计算，您可以使用如numpy这样的库。
测试策略
在编写完策略代码后，您可以在模拟环境中测试您的策略，在FMZ的主界面，点击“运行”按钮，然后选择“本地运行”，在弹出的窗口中，选择您的策略项目和模拟账户，然后点击“确定”，这将在模拟环境中运行您的策略，并显示实时的交易结果。
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